mysql 5.7中崭新的 mysql sys schema 声明：本文内容来自于《MySQL运维内参》，笔者读后整理的笔记，仅供学习使用。
以下内容都是MySQL 5.7的新功能 一、 Performance Schema的改进 1、元数据库锁 select * from performance_schema.metadata_locks;
通过该表可以看到： a)、哪些会话拥有元数据锁； b）、哪些会话正在等待元数据锁； c）、哪些请求由于死锁被杀掉，或者锁等待超时而被丢弃。
2、进程跟踪 select * from performance_schema.events_stages_current;
通过该表可以跟踪长时间操作的进度（比如ALTER TABLE）: 备注：stages是阶段的意思。 3、查看未提交事务

从mysql 5.7开始，新增events_transactions_current表，通过该表查看当前线上的事务的状态，如果线上数据库遇到undo log大量增长，数据库性能急剧下降，可以通过该表查看当前是否存在处于未提交状态的事务。如果发现的确有大量的事务的state处于active状态，这时可以确定数据库的事务未提交。

二、SYS库的介绍
performation schema使用起来不方便，mysql 5.7用sys库来解决这个问题。 mysql sys库本身不采集和存储什么信息，而是将performance schema和infomation schema的数据以更加容易理解的方式总结归档出的视图。 在sys库中，没有x$前缀的视图提供了更加友好且易读的数据；x$前缀的视图提供了原始数据，需要加工才好看。
1）、主机相关信息：以host_summary开头的视图，从主机、文件时间类型、语句类型角度展示文件IO延迟的信息； 2）、innodb buffer pool和锁的相关信息：以innodb开头的视图，汇总了innodb buffer page信息和事务等待锁的信息； 3）、io使用情况：以io开头的视图，总结了io使用者的信息，包括等待io的情况、io使用量情况； 4)、 内存使用情况：以memory开头的视图，从主机、线程、用户、事件的角度展示了内存使用情况； 5）、连接与会话信息：processlist和session总结了连接与会话信息； 6）、表相关信息：以schema_table开头的视图，从全表扫描、innodb缓冲池等方面展示了表统计信息； 7）、索引信息：其中包含index的视图，统计了索引使用情况，以及重复索引和未使用索引情况； 8）、语句相关信息：以statement开头的视图，统计的规范化后的语句使用情况，包括错误数、警告数、执行全表扫描的、使用临时表、执行排序等信息； 9）、用户的相关信息：以user开头的视图，统计了用户使用文件IO、执行的语句统计信息等； 10）、等待事件相关信息：以wait开头的视图，从主机和事件角度展示等待事件的延迟情况； 11）、锁信息：innodb_lock_waits和schema_table_lock_waits展示了锁信息


三、重点视图与应用场景 1、查看表访问量 场景：查看每张表的读写次数

 +--------------+----------------------+---------------+

| table_schema | table_name | io_to_request |

+--------------+----------------------+---------------+

| oa_2016| form_trigger_record| | oa_2016| form_log | | oa_2016| ctp_content_all| | oa_2016| org_relationship |

2、冗余索引和未使用的索引
通过sys库中的schema_index_statistics 和schema_redundant_indexes两个视图，可以看到哪些索引没有被使用过或者使用率低。
3、表自增id监控 场景：知道哪张表有自增主键，并且监控自增主键是否快要超过阈值 (root@localhost)[sys]> *************************** table_schema: oa_2016

table_name: ctp_content_all

 column_name: id

 data_type:column_type:is_signed:is_unsigned:max_value: auto_increment: auto_increment_ratio:

4、查看实例消耗的磁盘IO

(root@localhost)[sys]> +------------------------------------------------+--------+

| file | avg_io |

+------------------------------------------------+--------+

| @@datadir/oa_2016/portal_link_space| @@datadir/oa_2016/pro_eipusercustomsort| @@datadir/oa_2016/ctp_dr_url_map| @@datadir/oa_2016/office_auto_applyinfo| @@datadir/oa_2016/edoc_exchange_turn_rec| @@datadir/oa_2016/portal_portlet_property| @@datadir/oa_2016/showpost_info| @@datadir/oa_2016/cip_agent| @@datadir/oa_2016/thirdparty_portal_config| @@datadir/oa_2016/portal_link_option+------------------------------------------------+--------+

DBA可以通过该查询大致的了解磁盘IO消耗在哪里，哪些文件消耗的最多。DBA可以根据这些信息，针对某表，某库进行优化。
5、监控全表扫描的sql语句 通过sys.statements_with_full_table_scans来看全表扫描的sql语句：root@localhost)[sys]> *************************** query:db: oa_2016

exec_count:total_latency:no_index_used_count: no_good_index_used_count:no_index_used_pct:rows_sent:rows_examined:rows_sent_avg:rows_examined_avg: first_seen:last_seen: digest:

通过上面可以看到，该sql语句总共执行了5次，有5次都没有使用索引，总共消耗了997.89 us。
6、操作风险 sys库的视图来源于performace_schema和information_schema，我们知道performace_schema开启后，数据库会有10%性能下降： (root@localhost)[sys]> show variables +----------------------------------------------------------+-------+

| Variable_name| Value |

+----------------------------------------------------------+-------+

| performance_schema | ON|

所以，我们查询sys或者performance_schema时，要谨慎操作。
7参考 参考《mysql运维内参》一书