之前韩锋老师写过一篇关于查看MySQL执行计划的文章，里面解释了一个脚本，是他早先定制的一个还不错的功能。

如何用一款小工具大大加速MySQL SQL语句优化(附源码)

使用细节在文章里介绍的比较详细了。

一直收藏了文章，但是没有实践，今天在本地的环境中调试了下，总体感觉不错。使用Python来定制一些内容和输出报告，还是很有必要的，这一点上Python确实有着很独特的优势。

对于执行计划的输出，就如同文章开头解释的那样，其实还是有很多的知识点的，MySQL的执行计划相比Oracle看起来要简单一些，但是如果想要深入分析，展现的内容和输出需要好好琢磨一番，总体来说，可读性确实不如Oracle那么清晰。

我看看后期要不要在这个基础上改动一些内容，定制和改进一些东西。

===== BASIC INFORMATION =====

+----------------------+------------+------------+------------+

| server_ip | user_name | db_name | db_version |

+----------------------+------------+------------+------------+

| 127.0.0.1 | test_user | mysql | 5.7.19-log |

+----------------------+------------+------------+------------+

===== ORIGINAL SQL TEXT =====

SELECT count(*)

FROM test2

对于MHA的部分，我也有了一个大概的思路，后期会花一些精力来尝试定制一番。今天把MHA的整个流程都串联起来，发现还是蛮有成就感了。