12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
ADADADADAD
mysql数据库 时间:2024-12-03 12:13:31
作者:文/会员上传
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。
目前sysbench代码托管在launchpad上,项目地址:https://launchpa
以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。
目前sysbench代码托管在launchpad上,项目地址:https://launchpad.net/sysbench(原来的官网http://sysbench.sourceforge.net已经不可用),源码采用bazaar管理。
一、 下载源码包
安装epel包后以便安装bzr客户端:
rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm
然后就可以开始安装bzr客户端了:
yum install bzr
之后,就可以开始用bzr客户端下载tpcc-mysql源码了。
cd /tmpbzr branch lp:sysbench
MySQL中文网便捷下载地址:
http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/sysbench-0.4.12-1.1.tgz
sysbench支持以下几种测试模式:
1、CPU运算性能2、磁盘IO性能3、调度程序性能4、内存分配及传输速度5、POSIX线程性能6、数据库性能(OLTP基准测试)目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库。
二、编译安装
编译非常简单,可参考 README 文档,简单步骤如下:
cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1./autogen.sh./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make# 如果 make 没有报错,就会在 sysbench 目录下生成二进制命令行工具 sysbenchls -l sysbench-rwxr-xr-x 1 root root 3293186 Sep 21 16:24 sysbench
三、OLTP测试前准备
初始化测试库环境(总共10个测试表,每个表 100000 条记录,填充随机生成的数据):
cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbenchmysqladmin create sbtest./sysbench --mysql-host=1.2.3.4 --mysql-port=3317 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc \ --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare
关于这几个参数的解释:
--test=tests/db/oltp.lua 表示调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表--oltp-table-size=100000 表示每个测试表填充数据量为 100000 --rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
如果在本机,也可以使用 –mysql-socket 指定 socket 文件来连接。加载测试数据时长视数据量而定,若过程比较久需要稍加耐心等待。
真实测试场景中,数据表建议不低于10个,单表数据量不低于500万行,当然了,要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,则建议单表数据量最少不低于1亿行。
四、进行OLTP测试
在上面初始化数据参数的基础上,再增加一些参数,即可开始进行测试了:
./sysbench --mysql-host=1.2.3.4. --mysql-port=3306 --mysql-user=tpcc \--mysql-password=tpcc --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 \--oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off \--report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 \ --max-requests=0 --percentile=99 run >> ./log/sysbench_oltpX_8_20140921.log
几个选项稍微解释下
--num-threads=8 表示发起 8个并发连接--oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试,也就是会采用读写混合模式测试--report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告--rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式,其他几个可选随机模式:uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)--max-time=120 表示最大执行时长为 120秒--max-requests=0 表示总请求数为 0,因为上面已经定义了总执行时长,所以总请求数可以设定为 0;也可以只设定总请求数,不设定最大执行时长--percentile=99 表示设定采样比例,默认是 95%,即丢弃1%的长请求,在剩余的99%里取最大值
即:模拟 对10个表并发OLTP测试,每个表1000万行记录,持续压测时间为 1小时。
真实测试场景中,建议持续压测时长不小于30分钟,否则测试数据可能不具参考意义。
五、测试结果解读:
测试结果解读如下:
sysbench 0.5:multi-threaded system evaluation benchmarkRunning the test with following options:Number of threads: 8Report intermediate results every 10 second(s)Random number generator seed is 0 and will be ignoredThreads started!-- 每10秒钟报告一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计[10s] threads: 8, tps: 1111.51, reads/s: 15568.42, writes/s: 4446.13, response time: 9.95ms (99%)[20s] threads: 8, tps: 1121.90, reads/s: 15709.62, writes/s: 4487.80, response time: 9.78ms (99%)[30s] threads: 8, tps: 1120.00, reads/s: 15679.10, writes/s: 4480.20, response time: 9.84ms (99%)[40s] threads: 8, tps: 1114.20, reads/s: 15599.39, writes/s: 4456.30, response time: 9.90ms (99%)[50s] threads: 8, tps: 1114.00, reads/s: 15593.60, writes/s: 4456.70, response time: 9.84ms (99%)[60s] threads: 8, tps: 1119.30, reads/s: 15671.60, writes/s: 4476.50, response time: 9.99ms (99%)OLTP test statistics:queries performed:read:938224-- 读总数write: 268064-- 写总数other: 134032-- 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作,例如COMMIT等)total: 1340320-- 全部总数transactions:67016(1116.83 per sec.)-- 总事务数(每秒事务数)deadlocks: 0(0.00 per sec.)-- 发生死锁总数read/write requests: 1206288 (20103.01 per sec.)-- 读写总数(每秒读写次数)other operations:134032 (2233.67 per sec.)-- 其他操作总数(每秒其他操作次数)General statistics:-- 一些统计结果total time:60.0053s-- 总耗时total number of events:67016-- 共发生多少事务数total time taken by event execution: 479.8171s-- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素)response time:-- 响应时长统计 min:4.27ms-- 最小耗时 avg:7.16ms-- 平均耗时 max: 13.80ms-- 最长耗时 approx.99 percentile: 9.88ms-- 超过99%平均耗时Threads fairness:events (avg/stddev): 8377.0000/44.33execution time (avg/stddev): 59.9771/0.00
11-20
11-19
11-20
11-20
11-20
11-19
11-20
11-20
11-19
11-20
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19