一、什么是MySQL查询慢日志

MySQL查询慢日志是MySQL自带的性能分析工具，用于记录超过指定时间阈值的查询请求。查询慢日志记录了每个查询的各种性能指标，包括所需时间、执行次数和执行计划等。通过这些指标，开发人员可以识别哪些查询需要优化以提高效率，并采取相应的措施。

一般情况下，MySQL查询慢日志默认情况下是不启用的，必须手动配置才能启用。在MySQL配置文件（my.cnf）中可以设置配置文件的参数，以启用查询慢日志。以下是一个查询慢日志的示例配置：

slow_query_log = 1

slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

log_queries_not_using_indexes = 1

long_query_time = 2

其中，slow_query_log参数用于启用查询慢日志，slow_query_log_file参数指定查询慢日志文件的位置，log_queries_not_using_indexes参数用于日志记录慢查询索引未使用的信息，long_query_time参数用于指定查询超时时间，单位为秒。

二、如何开启MySQL查询慢日志

在MySQL 5.7及更高版本中，MySQL查询慢日志默认开启。对于旧版MySQL，如MySQL 5.6或5.5等，需要手动配置以启用查询慢日志功能。以下是启用MySQL查询慢日志的详细步骤：

打开MySQL配置文件

在Linux系统中，MySQL的默认配置文件位于/etc/my.cnf。在Windows系统中，配置文件通常位于C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini或C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini。用您喜欢的编辑器打开该文件。

启用查询慢日志

找到配置文件中的以下行：

将该行的注释符号#删除，并将值更改为1。

slow_query_log = 1

指定慢日志文件路径

找到以下行：

将该行的注释符号#删除，并将文件路径更改为您想要的路径。

slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

配置查询超时时间

找到以下行：

将该行的注释符号#删除，并将值更改为您想要的查询超时阈值（以秒为单位）。

long_query_time = 2

配置索引未使用信息的开关

找到以下行：

log_queries_not_using_indexes = 0

将该行的注释符号#删除，并将值更改为1，以启用日志记录操作中未使用的慢查询索引。

log_queries_not_using_indexes = 1

保存并关闭配置文件

检查配置文件是否已保存，并关闭该文件。

重启MySQL服务

使用以下命令重启MySQL服务：

sudo systemctl restart mysqld

三、如何查看MySQL查询慢日志

一旦您已经启用了MySQL查询慢日志，那么查询慢日志将自动记录查询信息，并存储在指定的查询慢日志文件中。可以使用以下命令查看查询慢日志：

sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log

通过这个命令，显示最新的100条慢查询日志记录。您也可以按自己的喜好更改需要显示的行数。在输出中，将会显示执行慢查询所花费的时间，以及查询中涉及的所有数据表和子查询。

如果需要通过日期筛选查询慢日志，在Linux上可以使用grep和awk来过滤日志，如下所示：

grep "21-Jun-2022" /var/log/mysql/mysql-slow.log | awk '{print substr($2,0,length($2)-1)" "$3$4" "$5}' | less

此命令将输出在2022年6月21日所有包含慢查询日志的时间戳。

四、如何对MySQL查询慢日志进行分析和优化

一旦您已经收集了足够的MySQL查询慢日志，您可以对其进行分析并找出需要进行优化的查询。以下是一些用于分析和优化查询性能的最佳实践：

用pt-query-digest解析查询慢日志

pt-query-digest是一个开源软件，可以帮助您分析MySQL查询慢日志，并针对其中出现的问题进行优化。以下是安装并使用pt-query-digest的步骤：

安装Percona Toolkit

在CentOS 7上，可以使用以下命令安装。

yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit

解析查询慢日志

可以使用以下命令使用pt-query-digest解析查询慢日志。

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow-query-analysis.out

分析查询慢日志

pt-query-digest将为您提供有关查询慢日志的全面分析报告。您可以查找出现频率最高的查询以及超时时间最长的查询，并确定需要进行优化的查询。

使用索引字段

MySQL查询慢日志记录了所有未成功使用索引的查询，可以使用这些信息来判断哪些查询没有使用恰当的字段索引，以加快查询速度。在MySQL中添加索引可以大大优化查询性能。但必须注意，添加过多的索引可能会导致查询性能下降，因为它可能会增加查询请求以及更新操作的开销。

优化查询语句

查询慢日志可以告诉您哪些查询需要优化。如果执行时间超过设置的阈值，则该查询将被记录在日志文件中。您可以检查查询语句，尝试使用不同的查询语句来优化执行速度。

使用缓存机制

缓存机制可以大大提高查询速度。如果查询结果在缓存中已经存在，则可以直接从缓存中返回结果，避免了执行查询的开销。可以使用Redis、Memcached等缓存提供程序实现缓存机制。

调整MySQL服务器参数

在MySQL服务器中，可以通过调整各种参数来优化整个数据库的性能。这些参数包括MySQL缓存大小、连接数限制、查询超时时间等等，通过调整这些参数，可以针对特定的查询优化数据库服务性能。