CUDA 配置环境（二）：Windows10+QT5.14+CUDA11.3+MSVC2017准备
安装QT，参考教程：

安装CUDA11.3

配置环境
与在VS2017中的配置不同，VS2017可以在选项卡中对CUDA的编译调试环境进行配置，而在QT中，这都需要在工程文件.pro中，通过代码来实现

CUDA 配置环境（一）：Windowns10+VS2017+CUDA11.3准备
　　安装好VS2017和CUDA11.3，这两个软件的安装都很简单，网上也有很多的教程，对于对应的系统环境变量的配置，一般安装成功后，都会自动添加好，只需要按照网上的教程检查一下即

OpenCV 配置CUDA以openCV4.2配置cuda10.2为例。
【下载】
CUDA Toolkit和cuDNN　　developer.nvidia/acceleratedcputingtoolkit　　

1、安装CUDA Toolkit，注意自定义安装，安装下图勾选的即

Qt CUDA混合编程BUG（二）问题描述（一）
　　QT引用外部库，debug、release均编译通过，但是运行程序时失败，报错提示为：程序异常结束，The process was ended forcefully.

21:44:21: 程序异常结束。
21:44:21:

CUDA Memcpy的分析CUDAMemcpy是一种CUDA库中的函数，可以在主机内存和设备内存之间复制数据。本文将从功能、使用方法、性能、优化等多个角度详细介绍CUDAMemcpy。
一、功能
CUDAMemcpy的主要功

Qt CUDA混合编程BUG（一）在QT中进行CUDA编程，CUDA库与其他外部库冲突，debug失败
问题描述
　　在QT中进行CUDA编程，单独使用CUDA编程时并未出现难以解决的问题，但当我讲CUDA处理的部分，加入已搭建完毕一

CUDA cudaMemcpy函数总结在使用cuda的时候一定会用到cudaMemcpy这个函数，因为我们就是用它实现数据在CPU与GPU之间的移动，想在GPU端计算就必须要将数据从CPU拷贝到GPU，想要获得GPU的计算结果就必须将结

CUDA 安装教程1 cuda的下载及安装
1.1 查看适合的cuda版本



我电脑上支持的cuda是11.6的
1.2 cudatoolkit下载
developer.nvidia/cudatoolkitarchive
进入上述网页，找到适合的cuda


1.3

OpenCV与CUDA简介　　因为算法的需要，正常的CPU算法速度不够需要进行加速，OpenCV中正好加入了GPU计算的模块，OpenCV中有两种GPU的加速方式，一种是通用标准的opencl，另一种是NVIDIA的cuda加速。ope

CUDA 安装（一看就会）1.背景
学习深度学习的话,肯定需要安装PyTorch和TensorFlow,安装这两个深度学习框架之前得安装CUDA.
CUDA是什么?
CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通

CUDA 简单程序的基本框架和自定义设备函数1 cuda程序的基本框架
框架包含：

头文件
常量或者宏定义
C++自定义函数和cuda核函数的原型声明
main函数
C++自定义函数核CUDA核函数的定义实现
其中main函数中




1 int m

Qt 编写CUDA程序本文基于的情况是，Qt，CUDA和VS已经安装完成且能够正常运行的情况
1.创建一个空的Qt项目
2.创建一个u文件，本文创建的为kernelu
内容如下

1 #include "cuda_runtime.h"
2 #

CUDA 编程基础基于c/c++的编程方法
支持异构编程的扩展方法
简单明了的apis，能够轻松的管理存储系统
cuda支持的编程语言：c/c++/python/fortran/java…

1、CUDA并行计算基础

异构计算
CU

CUDA 配置环境（三）：nvcc fatal : Could not set up the environment for Microsoft Visual Studio using 已解决解决在QT中编写CUDA程序出现nvcc fatal : Could not set up the environment for Microsoft Visual Studio using的问题
问题详情
　　在QT编写CUDA代码，在已经配好.pro文件