ITK 基于C++和ITK获取3D医学图像的最大连通区域

时间：2026-01-27 08:40:05

1、代码

1 #include "itkConnectedCponentImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 #include "itkImageRegionIterator.h" 6 #include "itkLabelShapeKeepNObjectsImageFilter.h" 7 8 using namespace std; 9 10 void print(const std::string& file, itk::Image<unsigned char, 2>* image) 11 }; 19 auto c = image>GetPixel(index); 20 fout << (int)c; 21 } 22 fout << std::endl; 23 } 24 } 25 26 27 int main(int argc, char *argv[]) 28

2、效果

原始图像：

去除小连通域之后

3、主要函数介绍

itk::ConnectedCponentImageFilter<ImageType, OutputImageType>;

该filter值检测连通区域，不编号，不排序。

itk::LabelShapeKeepNObjectsImageFilter;

该filter对连通区域进行排序，然后只保留最大的几个连通区域。

itk::LabelImageToShapeLabelMapFilter< OutputImageType, LabelMapType> ;

为保留的每个连通区域打上标签（标号），编号顺序为找到不同区域的顺序.

虽然LabelShapeKeepNObjectsImageFilter调用SetAttribute 之后，按照attribute对连通区域大小进行了排序，但该排序并不反映在label上。即大的label并不一定对应大的size。反映在 SetNumberOfObjects(n) 设定保留区域之后，只保留排序后前n个区域的label。

itk::RescaleIntensityImageFilter<OutputImageType, ImageType>；

上一步图像只有标签，图像上没有直接的区别，本步对保留下来的不同连通区域进行不同的染色，以示区分。

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