在CentOS上部署Kubernetes（k8s）并进行日志管理，通常涉及以下几个步骤和工具：

日志收集EFK堆栈：Elasticsearch、Fluentd、Kibana是一个流行的日志收集和分析解决方案。Elasticsearch用于存储和索引日志数据，Fluentd用于日志数据的收集和传输，Kibana用于日志数据的可视化和分析。部署步骤：

安装Elasticsearch：创建Elasticsearch的Service Account、ClusterRole和ClusterRoleBinding，创建Elasticsearch的StatefulSet。安装Fluentd：可以通过Helm chart或直接在Kubernetes中部署Fluentd的DaemonSet，配置Fluentd的输入和输出插件。安装Kibana：配置Kibana以连接到Elasticsearch。

Filebeat：作为Sidecar部署在每个Pod中，收集日志并发送到Elasticsearch。部署方式：与应用运行在同一容器部署。与应用运行不在同一容器部署。通过Kubernetes Filebeat DaemonSet部署。Fluentd安装在宿主机上：在每个宿主机上安装Fluentd，把日志转发到远端的Elasticsearch等存储服务中。优点：在一个节点上只需要部署一个Agent，不会对应用和Pod有任何入侵性。缺点：应用程序需要将日志输出到容器的stdout和stderr，增加了一些配置复杂性。日志存储本地存储：日志可以存储在本地文件系统中，例如/var/log目录下。远程存储：可以使用NFS、S3等远程存储系统，便于集中管理和分析日志。日志分析Kibana：与Elasticsearch配合使用，提供强大的搜索和分析功能，帮助用户快速定位问题。日志分析工具：如ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈，可以用于日志的收集、存储、分析和可视化。日志轮转和清理logrotate：Linux系统自带的日志轮转工具，可以设置日志文件的分割、压缩和清理规则。监控和告警Prometheus和Grafana：可以用于监控日志系统的健康状况，并设置告警规则。日志管理最佳实践日志分类：根据日志类型进行分类存储，便于后续分析。日志输出：建议使用文件方式输出日志，而不是Stdout，以便于分类和处理。

通过上述步骤和工具，可以在CentOS上部署一个有效的日志管理系统，满足Kubernetes集群的日志收集、存储和分析需求。