在CentOS上部署Kubernetes（k8s）时，可以通过以下几种方式来优化性能：

硬件资源分配：

确保有足够的CPU、内存和存储资源。使用SSD硬盘来提高I/O性能。如果可能，增加网络带宽。

内核调优：

调整文件描述符限制（ulimit -n）。启用并调整内核参数，如net.ipv4.tcp_max_syn_backlog、net.core.somaxconn等，以优化网络性能。禁用或调整Swap，因为Kubernetes建议关闭Swap以避免OOM（Out Of Memory）问题。

Kubernetes组件优化：

调整kubelet的资源配置，确保它有足够的资源来处理节点上的工作负载。优化kube-proxy的性能，可以选择使用iptables或ipvs模式，并根据需要调整相关参数。对于大规模集群，考虑使用kube-scheduler的性能优化选项。

容器运行时优化：

选择合适的容器运行时，如containerd或CRI-O，并对其进行配置优化。调整容器的资源限制和请求，以确保它们得到适当的资源分配。

网络插件选择：

选择一个高性能的网络插件，如Calico、Flannel或Weave，并根据需要进行配置。对于大规模集群，可以考虑使用基于BGP的解决方案，如BGP EVPN。

存储优化：

根据工作负载的需求选择合适的存储解决方案。对于需要高性能的场景，可以考虑使用本地存储或高速存储设备。优化存储类的配置，以确保Pod能够获得所需的性能。

监控和日志：

部署监控工具，如Prometheus和Grafana，以实时监控集群的性能指标。配置日志收集和分析系统，以便快速定位和解决问题。

升级和维护：

定期升级Kubernetes和相关组件到最新版本，以利用性能改进和安全修复。定期进行维护任务，如清理无用的镜像和容器、更新证书等。

集群设计：

根据工作负载的特点设计合理的集群拓扑结构。考虑使用多区域或多集群部署来提高可用性和性能。

安全性和合规性：

确保集群的安全性和合规性，这可能包括配置防火墙规则、使用TLS加密通信等。

请注意，优化是一个持续的过程，需要根据实际的工作负载和性能需求进行调整。在进行任何重大更改之前，建议在测试环境中验证更改的效果。