HDFS（Hadoop Distributed File System）的数据备份策略主要包括以下几种：

数据块复制（Data Block Replication）：HDFS默认将数据分成固定大小的块（通常是128MB），并将每个数据块复制到集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。管理员可以通过设置副本数量来控制数据块的复制策略。

HDFS快照（HDFS SnapShot）技术：HDFS快照是文件系统的只读时间点副本，可以用于数据备份，防止用户错误和灾难恢复。快照创建是即时的，成本较低，且不会对常规HDFS操作产生负面影响。

Erasure Coding（纠删码）：Erasure Coding是一种编码容错技术，提供与传统的基于复制的HDFS部署相同级别的容错能力，同时减少存储开销。在Hadoop 3中，Erasure Coding是默认复制方式的解决方案。

数据同步工具DistCp：DistCp用于HDFS集群之间复制大量数据，支持全量和增量备份。它使用MapReduce来执行其分布、错误处理和恢复。

跨集群复制（Cross-Cluster Replication）：HDFS支持数据的远程备份功能，可以通过配置跨集群复制来实现。这个功能可以将数据从一个HDFS集群复制到另一个HDFS集群，从而实现远程备份和灾难恢复。

备份策略的选择：

完全备份：备份所有数据。增量备份：只备份上次备份后发生改变的数据。差异备份：只备份上一次完全备份后发生改变的数据。实际应用中要根据实际情况选择最适合的备份策略，往往是这三种备份策略的结合。

通过这些备份策略，HDFS能够确保数据的高可用性和可靠性，即使在节点故障或数据丢失的情况下，也能迅速恢复数据。