HDFS高可用性(High Availability, HA)配置是为了防止单点故障,确保在关键组件出现故障时系统仍然可以继续工作。以下是一个基本的HDFS高可用配置步骤:
1. 集群规划规划图:确定集群中各个节点的角色(NameNode、DataNode、JournalNode、ZooKeeper等)。实验说明:根据实际节点数量和规划图进行配置。2. 配置ZooKeeper安装ZooKeeper:在每个节点上安装并配置ZooKeeper。配置zoo.cfg:设置ZooKeeper集群的配置文件,包括数据目录、客户端连接端口等。3. 修改Hadoop配置文件修改core-site.xml
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://mycluster</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/soft/hadoop/data/tmp</value></property><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>master:2181,node1:2181,node2:2181</value></property></configuration>
修改hdfs-site.xml
<configuration><property><name>dfs.nameservices</name><value>mycluster</value></property><property><name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name><value>nn1,nn2</value></property><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name><value>master:8020</value></property><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name><value>slave1:8020</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name><value>master:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name><value>slave1:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/mycluster</value></property><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/home/hadoop-sny/bigdata/dfs/journal/data</value></property><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property></configuration>
4. 启动HDFS集群- 格式化NameNode:在主NameNode上执行格式化命令。启动JournalNode:在各节点上启动JournalNode服务。启动NameNode:分别启动两个NameNode,一个处于Active状态,另一个处于Standby状态。启动DataNode:在各节点上启动DataNode服务,并确保它们向两个NameNode汇报数据块信息。
hdfs dfsadmin -report
命令检查NameNode的状态,确保它们正常运行。模拟故障转移:模拟NameNode故障,验证自动故障转移机制是否正常工作。注意事项数据一致性:确保JournalNode集群配置正确,以保证元数据同步。监控和日志:配置监控工具,如Ganglia、Prometheus等,实时监控集群状态,并查看日志以便排查问题。