Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，可以用于展示各种不同数据源的数据。为了优化和调整 Grafana 的性能，可以采取以下措施：

数据源优化：确保你的数据源的性能足够高效，并且数据源的连接没有延迟或者其他问题。如果可能的话，可以考虑使用高性能的数据库或者缓存来提升数据的查询速度。

查询优化：在使用 Grafana 查询数据时，可以尽量减少查询的数据量和复杂度，以减少数据库加载和传输的时间。可以使用缓存来存储查询结果，以减少重复的查询操作。

缓存优化：可以配置 Grafana 的缓存设置，以提高数据的加载速度和减少对数据源的访问次数。

图表优化：在设计图表时，尽量减少图表的数量和复杂度，以减少页面加载的时间和资源消耗。

服务器优化：可以调整 Grafana 的服务器配置，增加内存和处理器资源，以提高 Grafana 的性能和响应速度。

定期清理数据：定期清理不必要的数据和日志，可以减少对服务器资源的占用，提高 Grafana 的性能。

通过以上的优化和调整措施，可以提高 Grafana 的性能和响应速度，使其更加稳定和高效地运行。